É fato que nunca antes na história se falou tanto sobre IA (Inteligência Artificial). E é verdade que muitas vezes o termo vem acompanhado ou substituído como sinônimo do conceito de Machine Learning, ou em Português, Aprendizado de Máquina. Mas seriam os dois termos equivalentes? Prometemos nesse artigo evidenciar qual a diferença entre Inteligência Artificial e Machine Learning. Mais do que isso, listaremos vantagens práticas de porque incorporá-los em seu negócio. Acompanhe.
Inteligência Artificial – o que é?
Sem rodeios, Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que busca desenvolver sistemas capazes de executar tarefas que em geral, requerem inteligência humana. A IA desenvolve máquinas que realizam funções cognitivas, tais como aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, compreensão de linguagem e reconhecimento de padrões.
É exatamente essa simulação da capacidade e comportamento humano que tanto a destaca e é constante motivo de preocupação entre extremistas.
Sua aplicação é infinita e capaz de solucionar diversos problemas cotidianos, oferecendo eficiência, comodidade, consistência e conforto. Usos práticos da Inteligência Artificial vão desde os Chatbots e assistentes virtuais até mesmo a tecnologias de recomendação com base em parâmetros de uso (utilizados por gigantes como o Netflix, Spotify, entre outros).
E Machine Learning, o que é?
Já o Aprendizado de Máquina (Machine Learning) consiste em ensinar o computador a aprender com a experiência (sem programar instruções específicas). Usam-se algoritmos que analisam padrões em dados para realizar tarefas e tomar decisões. À medida que a máquina processa mais informações, ela se torna melhor e mais eficiente em suas funções.
O Machine Learning é, portanto, uma técnica utilizada na construção de sistemas de Inteligência Artificial. Uma abordagem específica dentro da IA que permite que máquinas aprendam e melhorem a partir de dados.
Vantagens de uso: IA e Machine Learning
Como visto então, embora conceitos diferentes, IA e Aprendizado de Máquina muitas vezes se autocompletam e são utilizados em simbiose com foco na automação, e com benefícios estratégicos reais. Listamos a seguir as principais vantagens:
- Segmentação da audiência
Os dados e as nuances de sua audiência são infinitos, de forma que é muito mais fácil para as máquinas reconhecerem padrões de comportamento e segmentarem audiências de forma que tal divisão possa ser utilizada com assertividade em campanhas de marketing direcionadas.
- Segmentação da audiência
Uma vez segmentado, algoritmos de Machine Learning conseguem configurar e fornecer experiências personalizadas, seja de atendimento, recomendações e engajamento.
- Análise preditiva
O Machine Learning possibilita análises preditivas, analisando cenários e antecipando tendências de mercado e comportamento do consumidor. Tal tecnologia é um diferencial importante a ser considerado no desenvolvimento de estratégias de negócio.
- Automação de atendimento
A IA consegue automatizar o atendimento dos mais diferentes tipos de negócios com a integração de Chatbots e Voicebots em diferentes canais. Além de um atendimento mais ágil, organizado e consistente, tal tecnologia funciona 24 horas por dia. A Matrix Go, por exemplo, disponibiliza o “Chatbots & IA” para empresas que desejam automatizar o atendimento e gerenciá-lo com precisão em uma plataforma unificada. Saiba mais.
- Automação de marketing
Processos de marketing, tais como envio de e-mails e/ou gestão de campanhas publicitárias podem ser automatizados pela IA, assegurando não apenas rapidez, mas interações mais oportunas e relevantes com a audiência.
- Avaliação de sentimentos
Algoritmos de IA conseguem avaliar com rapidez e precisão, o sentimento de clientes, seja em redes sociais ou mesmo num chat de atendimento. É possível obter insights valiosos compreendendo sentimentos de clientes, seja de forma individual ou em grupo.
Por fim…
Inteligência Artificial e Machine Learning, embora termos frequentemente relacionados, são conceitos distintos. Enquanto a IA cria sistemas que simulam a inteligência humana, o Aprendizado de Máquina é uma técnica dentro da IA que permite que máquinas aprendam e melhorem a partir de dados e padrões disponíveis.
Mais importante do que compreender essa distinção é entender o potencial de ambas para variados tipos de negócios – mais eficiência, inteligência e brilhantismo!
