Imagine encontrar o produto perfeito em uma loja virtual. As fotografias são impecáveis, as cores vibrantes, os detalhes impressionam e tudo parece exatamente como você procurava. Você finaliza a compra, aguarda a entrega e, quando abre a embalagem, vem a decepção: o produto real é completamente diferente daquele apresentado nas imagens.
Agora, imagine outra situação: você encontra um produto interessante, mas as fotografias parecem tão perfeitas que despertam suspeitas. Seriam imagens reais? Foram aprimoradas por inteligência artificial? O produto realmente possui aquelas características?
Com a popularização da inteligência artificial generativa no e-commerce, essas dúvidas estão se tornando relevantes para a experiência de compra.
E uma pesquisa recente do Baymard Institute revela que a preocupação tem fundamento: 60% dos consumidores afirmam que teriam menos confiança em comprar um produto ao descobrir que suas imagens foram geradas por IA.
O levantamento chama a atenção para um desafio do comércio eletrônico: como aproveitar os benefícios da inteligência artificial sem comprometer a credibilidade das marcas?
Imagens geradas por IA reduzem a confiança de 60% dos consumidores
O estudo realizado pelo Baymard Institute ouviu 2.273 consumidores norte-americanos que realizam compras pela internet. A pesquisa, conduzida em junho de 2026, investigou como a inteligência artificial influencia hábitos, percepções e decisões de compra.
Os resultados revelaram que a utilização de imagens artificiais pode comprometer a confiança dos consumidores:
- 25% afirmaram que saber que uma imagem foi gerada por IA reduziria um pouco sua confiança.
- 18% disseram que a confiança diminuiria significativamente.
- 17% declararam que não se sentiriam seguros o suficiente para comprar o produto.
- 18% responderam que a origem das imagens não influenciaria sua decisão.
Os demais entrevistados afirmaram que sua reação dependeria do tipo de produto ou não souberam responder.
Embora os resultados não indiquem que todos esses consumidores necessariamente desistiriam da compra, evidenciam uma possível barreira à conversão.
Para empresas que investem em marketing digital e vendas online, o alerta é importante: imagens visualmente atraentes nem sempre são suficientes para conquistar compradores. A percepção de autenticidade também influencia a decisão.
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Por que imagens artificiais despertam desconfiança?
A explicação está diretamente relacionada ao papel das fotografias na experiência de compra.
Em uma loja física, o consumidor pode tocar, experimentar, observar os materiais, conferir as dimensões e analisar o acabamento de uma mercadoria. No comércio eletrônico, essa experiência sensorial é substituída por fotografias, vídeos, descrições e avaliações.
As imagens, portanto, não possuem apenas uma função estética. Elas representam uma das principais referências utilizadas pelo consumidor para avaliar o produto antes de comprá-lo.
E é justamente nesse ponto que a inteligência artificial pode despertar desconfiança.
Ferramentas generativas são capazes de modificar cores, corrigir imperfeições, alterar proporções, criar texturas e até produzir produtos inteiramente fictícios com elevado realismo.
Uma roupa pode apresentar um caimento que não corresponde ao tecido original. Um móvel pode parecer maior ou possuir acabamento superior ao verdadeiro. Um cosmético pode ser anunciado com uma embalagem artificialmente aprimorada.
O problema não está necessariamente na qualidade visual dessas imagens, mas na possibilidade de elas criarem expectativas incompatíveis com o produto real.
Quanto maior a distância entre a imagem apresentada e a mercadoria entregue, maior o risco de frustração, devoluções, reclamações e desgaste da reputação da empresa.
Além disso, consumidores cada vez mais familiarizados com ferramentas de IA podem passar a questionar fotografias excessivamente perfeitas, mesmo quando são autênticas.
Nesse cenário, a transparência torna-se um elemento estratégico para preservar a confiança nas relações comerciais.
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Pesquisa revela que consumidores aceitam IA em outras etapas da compra
Outro dado interessante do levantamento é que a resistência às imagens artificiais não representa uma rejeição generalizada à inteligência artificial.
Pelo contrário: os consumidores demonstraram disposição para utilizar ferramentas automatizadas em diferentes momentos da jornada de compra.
Segundo o Baymard, 63% dos entrevistados preferem chatbots com IA para comparar características de produtos, enquanto 59% demonstram preferência por essas ferramentas para consultar estoques e 56% para receber recomendações personalizadas.
Os resultados mostram que os consumidores reconhecem o potencial da automação, mas esperam precisão, transparência e suporte adequado em situações que exigem maior responsabilidade.
Para o e-commerce, isso significa que a adoção de IA deve considerar não apenas a eficiência operacional, mas também as expectativas de quem compra.
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IA no e-commerce: o caminho não é abandonar a tecnologia
Os resultados da pesquisa não devem ser interpretados como uma recomendação para abandonar a inteligência artificial na produção de imagens comerciais.
A tecnologia continua sendo uma excelente ferramenta para otimizar processos criativos, reduzir custos de produção, aprimorar fotografias, enriquecer apresentações e desenvolver campanhas de marketing.
Recursos de IA podem auxiliar na correção de iluminação, remoção de fundos, criação de cenários ilustrativos e adaptação de conteúdos para diferentes formatos e canais digitais.
A diferença está na finalidade e na responsabilidade de utilização.
O ideal é preservar fotografias reais como referência principal dos produtos, utilizando imagens geradas ou editadas por IA como materiais complementares, sem alterar características essenciais da mercadoria.
Também é recomendável sinalizar quando uma imagem foi gerada ou significativamente modificada por inteligência artificial, especialmente quando seu conteúdo é meramente ilustrativo.
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A principal conclusão é que o avanço da inteligência artificial precisa caminhar lado a lado com a confiança do consumidor. Isso vale tanto para imagens comerciais quanto para toda a jornada de relacionamento.
