A nova geração de agentes autônomos redefine prioridades orçamentárias e projeta crescimento robusto para os próximos anos
Atualmente, o mercado brasileiro de Tecnologia da Informação (TI) está entrando em uma nova fase de expansão impulsionada pela inteligência artificial. Nos últimos anos, a transformação digital esteve concentrada principalmente em computação em nuvem, automação e integração de sistemas. No entanto, agora, o protagonismo passa a ser dos agentes de IA, especialmente com a consolidação da IA Generativa e, ao mesmo tempo, com o avanço acelerado da IA Agêntica.
Como resultado direto desse movimento, os investimentos em TI no Brasil estão sendo redirecionados de forma estratégica. Em vez de priorizar apenas infraestrutura tradicional, as empresas passam a investir em soluções capazes não apenas de gerar conteúdo, mas também de executar tarefas complexas com autonomia crescente.
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O cenário atual dos investimentos em TI no Brasil
Em primeiro lugar, é importante destacar que o Brasil lidera o mercado de TI na América Latina, com investimentos superiores a US$ 58 bilhões em 2024, mantendo crescimento acima da média global. Além disso, dentro desse volume, os projetos relacionados à inteligência artificial no Brasil já representam uma das áreas de maior expansão.
De acordo com projeções recentes, os investimentos em IA no país devem ultrapassar US$ 2,4 bilhões em 2025, registrando crescimento anual superior a 30%. Consequentemente, parte relevante desse montante está sendo direcionada à implementação de modelos generativos, bem como ao desenvolvimento de arquiteturas capazes de suportar agentes autônomos.
Paralelamente, o avanço da infraestrutura em nuvem – essencial para o processamento de grandes modelos de linguagem – continua acelerado. Dessa forma, a IA consolida-se como eixo central da transformação digital corporativa, influenciando decisões estratégicas de longo prazo.
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IA Generativa: produtividade orientada por prompts
Antes de tudo, é fundamental compreender o papel da IA Generativa nesse crescimento. ElaI tem como foco principal a criação e síntese de informações. Em termos práticos, ela funciona respondendo a prompts específicos, com base em padrões aprendidos a partir de grandes volumes de dados.
Atualmente, no ambiente corporativo brasileiro, a IA generativa nas empresas é aplicada, sobretudo, em:
- Atendimento automatizado com IA
- Produção de relatórios e resumos executivos
- Criação de conteúdo para marketing
- Suporte a equipes de tecnologia
- Otimização de comunicação interna
Entretanto, apesar de sua relevância, existe uma limitação importante: a IA generativa não executa ações no mundo real por conta própria. Ou seja, ela depende da interação humana para receber instruções e gerar respostas. Portanto, seu papel é essencialmente produtivo, porém reativo.
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IA Agêntica: execução, autonomia e tomada de decisão
Por outro lado, a IA Agêntica representa um avanço significativo em relação ao modelo anterior. Diferentemente da Generativa, ela tem como foco principal a execução de tarefas e a tomada de decisão.
Mais especificamente, a IA agêntica:
- Planeja objetivos de forma estruturada
- Divide tarefas complexas em etapas menores
- Utiliza ferramentas externas, como APIs e sistemas corporativos
- Pode navegar na internet para coletar informações
- Executa ações de forma autônoma até atingir um resultado
Em outras palavras, enquanto a IA generativa responde, a IA agêntica age.
Por exemplo, um agente autônomo pode identificar uma queda nas vendas, analisar dados internos, buscar referências externas, estruturar um plano de ação e, em seguida, executar parte desse plano — tudo isso com mínima supervisão humana.
Consequentemente, sua principal vantagem é a maior autonomia, adaptabilidade e proatividade. Assim, enquanto a Generativa depende do usuário, a IA Agêntica é capaz de operar com objetivos definidos e gerar resultados concretos.
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Comparativo entre IA Generativa e IA Agêntica
De maneira geral, a diferença entre essas duas tecnologias explica o novo ciclo de crescimento dos investimentos em TI no Brasil.
Enquanto a IA generativa melhora a produtividade individual e otimiza tarefas específicas, a IA agêntica transforma processos inteiros.
Do ponto de vista estratégico, a IA generativa produz conteúdo, relatórios e respostas inteligentes. Já a IA agêntica, por sua vez, gera resultados práticos, pois planeja, executa e integra múltiplos fluxos de trabalho.
Adicionalmente, a IA agêntica pode coordenar múltiplos agentes simultaneamente, estruturando fluxos complexos de ponta a ponta. Por isso, pode exigir investimentos mais robustos em integração sistêmica, segurança da informação, governança de dados e orquestração de arquiteturas autônomas.
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Projeção futura: da automação à autonomia
Olhando para os próximos anos, as projeções indicam que os investimentos em inteligência artificial no Brasil devem ultrapassar US$ 3 bilhões anuais até 2026, impulsionados principalmente por projetos envolvendo agentes autônomos.
Nesse contexto, observa-se uma clara evolução:
Primeiramente, as empresas investiram em digitalização. Posteriormente, priorizaram a automação inteligente. Agora, avançam para a autonomia operacional com IA agêntica.
Além disso, a tendência é que modelos de IA generativa passem a atuar como o “cérebro” cognitivo dos agentes da IA agêntica, criando, assim, um ecossistema integrado no qual a IA interpreta, decide e executa.
Como consequência, organizações que estruturarem essa base tecnológica desde já terão maior capacidade de reduzir custos operacionais, escalar processos e aumentar competitividade.
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Morpheus: IA Agêntica aplicada à realidade das empresas
Nesse cenário de transformação, a Matrix Go já atua de forma prática. O Morpheus, nossa IA agêntica, foi desenvolvido justamente para atender às demandas dessa nova fase da tecnologia corporativa.
Diferentemente de soluções tradicionais que apenas respondem, o Morpheus é capaz de:
- Planejar fluxos completos de atendimento
- Integrar-se a múltiplos sistemas corporativos
- Executar tarefas de forma autônoma
- Tomar decisões com base em dados e contexto
Assim, enquanto muitas ferramentas apenas auxiliam, o Morpheus resolve.
Portanto, se sua empresa deseja acompanhar o crescimento dos investimentos em IA no Brasil de maneira estratégica – combinando IA generativa e IA agêntica para obter ganhos reais de eficiência – a Matrix Go pode apoiar essa jornada.
Entre em contato: 0800 604 5555
