Si hay un área que fundamentalmente La inteligencia artificial puede marcar la diferencia, esta zona es la Medicamento. Cuando lo que está en juego es la vida y la salud de las personas, es crucial Cuenta con asertividad, consistencia y velocidad – características inherentes a esta tecnología. Dada la sensibilidad del área, algunos ven la adopción tecnológica con cierta inquietud, pero gran parte de La esencia de la IA ya está en funcionamiento, si no en pruebas de aplicación. Un camino natural que tiende a Beneficiar a los pacientes, a los médicos y a la sociedad en su conjunto. A continuación enumeramos algunos de los principales Aplicaciones de la IA en la medicina. Sigue leyendo a continuación.
Telemedicina
Uno de los usos más claros y evidentes de la tecnología, especialmente de la Inteligencia Artificial. Medicina remota o telemedicina es una forma de Consulta con un médico virtual mediante llamada telefónica o videoconferencia.
Su uso se generalizó durante la pandemia, cuando el contacto restringido y el distanciamiento cobraron importancia.
Esta tecnología Ayuda en el seguimiento de enfermedades, el filtrado y selección de pacientes y las consultas generales., especialmente en regiones remotas o con poca o ninguna atención médica. En un país de proporciones continentales como Brasil, La telemedicina democratiza el acceso médico!
Y hoy, además de tener médicos y profesionales de la salud en la otra línea, También opera con Chatbots capacitado para el pre-servicio.
Investigación y Salud Pública
La alta capacidad de la Iowa en Leer y gestionar un gran volumen de datos demuestra ser eficiente en análisis e identificación de patrones y síntomas que en consecuencia contribuyen a la investigación médica y a los datos de salud pública.
La pandemia del coronavirus, por ejemplo, implicó la fusión, organización y gestión de datos de diferentes bases de datos de salud pública globales para medir la velocidad de infección del virus, así como el proceso de inmunización, cuestiones fundamentales para controlar y mitigar la enfermedad.
Apoyo médico profesional
Tomar decisiones rápidas y asertivas es uno de los factores clave en la medicina; y con el objetivo de reducir errores médicos o decisiones tomadas de manera inoportuna, influenciada y/o sesgadaLa inteligencia artificial se pone a prueba. Un proyecto piloto en la Universidad de Stanford, por ejemplo, utiliza algoritmos para categorizar pacientes pacientes de alto riesgo que requieren cuidados intensivos en la UCI.
Esta evaluación de probabilidad ya se utiliza ampliamente en las unidades de salud más modernas a favor de una filtrado isonómico de pacientes que llegan.
Más que eso, un estudio de la Universidad de Florida en asociación con NVIDIA logró descubrir que La IA interpreta y desarrolla notas médicas precisasTan similar al trabajo humano que ha confundido incluso a los profesionales del sector. La IA generativa (similar a Chat GPT) aplicada a la atención médica ofrece un potencial aún mayor para la asistencia médica.
Cirugías
EL Iowa Puede que aún no elimine la necesidad de cirugía y procedimientos más invasivos como los que se ven comúnmente en las películas de ciencia ficción. Pero Reduce potencialmente el tiempo de estas operaciones y su grado de asertividad..
robots quirúrgicos son cada vez más comunes en grandes hospitales y centros médicos, ayudar a los cirujanos o incluso ser operado por ellosMuchos ofrecen operaciones con incisiones más pequeñas, menos propensas a errores y con resultados superiores.
El trabajo mecanizado también elimina una carga de trabajo física latente que enfrentan los médicos y cirujanos, quienes a menudo pasan horas en cirugía. Este trabajo es muy agotador (física y mentalmente).
Análisis de imágenes
EL análisis de imágenes médicas También destaca por el uso de IA. Dado que la interpretación de dichas imágenes (tomografías computarizadas, resonancias magnéticas, radiografías y mamografías) es compleja y requiere considerable precisión y experiencia, El factor humano puede contribuir a diagnósticos más o menos asertivos.
Algo que la Inteligencia Artificial busca corregir. Desde el identificación de patrones visuales, tú Los algoritmos, junto con el software, comparan millones de imágenes por segundo, lo que proporciona un diagnóstico mucho más fiable. Se identifican rápidamente los primeros signos de anomalías y enfermedades.
Consultas médicas
No menos importante, las consultas médicas rutinarias son ya un ámbito en el que la Inteligencia Artificial se viene consolidando, especialmente en programación de citas.
Reducir reprogramaciones, retrasos y ausencias (el famoso “pastel”), software de servicios automatizados, como Chatbots e IA, permitir que El propio paciente fija el día y la hora de la cita (según disponibilidad ofrecida por el médico), confirmar, reprogramar o incluso cancelar la citaTambién se le recuerda automáticamente la cita y cualquier procedimiento estándar que deba realizarse.
EL automatización no sólo garantiza una Operación eficiente y asertiva, así como Alivia la carga de la gestión de horarios de los hombros de los profesionales sanitarios., quienes así pueden dedicarse con mucha más dedicación y atención a las propias consultas.
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Mea culpa
Es imposible concluir este artículo sin dejar completamente claro y transparente que La inteligencia artificial y la tecnología en sí no están ni remotamente destinadas a “reemplazar” a los médicos y profesionales de la salud.; o que dichos profesionales no están preparados o no toman las decisiones correctas.
¡No se trata de eso! Al contrario: La IA promete y ha estado ayudando a estos profesionales al capacitarlos para tomar decisiones. con aún más asertividad y Brindarles un ambiente de trabajo y una rutina más humana y eficiente. – ¡Los médicos, los pacientes y la sociedad sólo tienen que ganar!
