‘IA agêntica’: o modelo que amplia a integração entre robôs e humanos

'Agent AI': the model that expands the integration between robots and humans.

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Original Article in: Mobile Time: https://www.mobiletime.com.br/artigos/04/12/2025/ia-agentica-o-modelo-que-amplia-a-integracao-entre-robos-e-humanos/
Artigo escrito por Nicola Sanchez

One estudo do IBGE aponta que o uso da inteligência artificial por empresas brasileiras de médio e grande porte cresceu 163% em dois anos. Em 2022, cerca de 1,6 mil companhias usavam ferramentas de IA, número que saltou para 4,2 mil em 2024, representando 42% dos locais com mais de 100 funcionários.

Fato é que muitas pessoas ainda associam a inteligência artificial exclusivamente a chatbots ou a sua modalidade generativa, focada na produção de conteúdos, como imagens e textos. Porém, outro modelo cresce no Brasil e no mundo: a IA agêntica.

Diferentemente da “IA tradicional”, que essencialmente responde a comandos e/ou analisa dados automaticamente, a IA agêntica é capaz de definir metas e executar tarefas autonomamente, e em um ambiente colaborativo com outros agentes especializados e com humanos. É uma forma ainda mais avançada de inteligência artificial focada na tomada de decisões. Na prática, estamos falando de um  modelo de integração entre robôs e humanos que aumenta exponencialmente a eficiência operacional das empresas, sobretudo nos canais de atendimento.

Os exemplos práticos já estão entre nós, ainda que em estágio inicial. No mercado financeiro, por exemplo, já existem sistemas agênticos que analisam grandes volumes de dados, detectam fraudes e antecipam riscos, protegendo investimentos e clientes. No varejo, esse tipo de automação pode ser aplicada ao controle de estoques, prevendo picos de demanda e ajustando preços conforme padrões de consumo.

Mas por que a IA agêntica tem potencial de se tornar tão relevante no mundo corporativo? Primeiro por sua autonomia; é altamente capaz de antecipar a análise de inúmeras situações sem intervenção humana no processo.

Além disso, o sistema operacional otimiza fluxos de trabalho complexos e é livre para ajustar a leitura dos dados a partir do tráfego externo. E já com base no que tenho visto em termos de resultado, posso afirmar que o atendimento ao cliente que conhecemos nunca mais será o mesmo com tal tecnologia.

A implementação da inteligência artificial em chatbots, por exemplo, não substitui os relacionamentos, fundamentais para a fidelização do cliente. Na verdade, o que ela faz é personalizar conversas em escala individualizando as preferências de cada usuário. Em outras palavras, significa dizer que nenhum atendimento será igual.

Enfatizo um ponto crucial: a IA agêntica só entrega valor real quando bem integrada ao ecossistema digital das empresas. É preciso construir e configurar sua base de conhecimento (consolidando os procedimentos internos e políticas de cada organização) e estudar bem os tipos de tecnologia disponíveis no mercado: entender quais custos serão necessários, bem como a contratação de especialistas que dominem essa tecnologia.

O receio comum de alucinações, erros e dificuldade de implementação cai consideravelmente quando tais fatores são previamente considerados na hora de adotar IA em cada negócio.

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