{"id":4313,"date":"2024-05-09T12:28:03","date_gmt":"2024-05-09T15:28:03","guid":{"rendered":"https:\/\/matrixgo.ai\/aplicacoes-ia-entregas\/"},"modified":"2024-05-09T12:28:03","modified_gmt":"2024-05-09T15:28:03","slug":"aplicacoes-ia-entregas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/matrixgo.ai\/es\/aplicacoes-ia-entregas\/","title":{"rendered":"Aplicaciones de IA en la entrega"},"content":{"rendered":"

Si hubo un sector que experiment\u00f3 un crecimiento explosivo durante la pandemia, fue el de... entrega<\/strong>S\u00ed, confinados en sus hogares, la gente recurri\u00f3 a las compras en l\u00ednea y a los servicios de entrega a domicilio mediante aplicaciones para alimentarse. No es de extra\u00f1ar que los conglomerados de comercio electr\u00f3nico (como Amazon y Shopee) y las aplicaciones de reparto de comida (iFood y Uber Eats) crecieran exponencialmente. Tras la pandemia y el frenes\u00ed inicial, se observa que\u2026 Esta tendencia ha llegado para quedarse. <\/strong>Los consumidores parecen haber acogido con entusiasmo este patr\u00f3n de consumo, y los env\u00edos a domicilio siguen aumentando.<\/p>\n\n\n\n

Pero lo cierto es que incluso en la curva de la innovaci\u00f3n, Las entregas siguen un patr\u00f3n com\u00fan a otros sectores.<\/strong>: Se han beneficiado enormemente de los avances en automatizaci\u00f3n e inteligencia artificial.<\/strong>. El iFood<\/a>, por ejemplo, afirma haber logrado un Ahorro de costes del 40%<\/strong> en sus operaciones tras revisar los procedimientos y automatizar los procesos estrat\u00e9gicamente. Y no es la \u00fanica: hay muchas otras. Ejemplos y aplicaciones de la IA en la entrega de pedidos.<\/strong>Y estamos aqu\u00ed para demostrarlo. Sigue las principales tendencias a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Drones en las entregas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Seg\u00fan una investigaci\u00f3n realizada por El Wall Street Journal<\/a>uno de La parte m\u00e1s costosa de las entregas es precisamente el trayecto entre el almac\u00e9n y el domicilio del cliente.<\/strong>Los obst\u00e1culos f\u00edsicos y naturales, as\u00ed como la complejidad de los factores que intervienen en la tarea (especialmente en pa\u00edses con proporciones continentales, como Brasil, China, Estados Unidos, Rusia y Australia), imponen desaf\u00edos en la entrega que a menudo aumentan los costos<\/strong> el proceso.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas han estado buscando una soluci\u00f3n en los robots, especialmente en los drones. \u00a1S\u00ed! Esto no es ciencia ficci\u00f3n. Empresas como Amazon y Walmart ya han adoptado la entrega con drones.<\/strong> (inicialmente solo para algunas regiones).<\/p>\n\n\n\n

Es importante destacar que la idea No se trata solo de entregar el paquete.<\/strong> hasta la puerta del cliente, pero tambi\u00e9n permitir que los propios dispositivos decidan la mejor manera de hacerlo.<\/strong>La IA ayuda, por ejemplo, a decidir si es m\u00e1s seguro dejar un paquete en la puerta, con un vecino o incluso intentar entregarlo otro d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis predictivo para estacionamientos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los drones y robots pueden eliminar la necesidad de intervenci\u00f3n humana en las entregas, un uso que todav\u00eda se limita en gran medida a grandes empresas y centros urbanos en pa\u00edses desarrollados.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s aplicable a corto y medio plazo, el Utilizar la inteligencia artificial para colaborar con los repartidores<\/strong> Es digno de menci\u00f3n. Por ejemplo, Mediante an\u00e1lisis predictivos, la IA puede determinar los mejores momentos para las entregas.<\/strong> Seg\u00fan la disponibilidad de estacionamiento y la informaci\u00f3n de ubicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan una investigaci\u00f3n realizada por Urban Freight Lab, 28% del tiempo de los conductores de reparto se dedican a buscar espacios de estacionamiento y\/o puntos de parada.<\/strong>La IA puede reducir significativamente este tiempo: menos tiempo invertido, entrega m\u00e1s r\u00e1pida, m\u00e1s entregas, menores costes de env\u00edo. \u00a1Todos ganan!<\/p>\n\n\n\n

Optimizaci\u00f3n de rutas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Lo mismo puede aplicarse a selecci\u00f3n, investigaci\u00f3n y definici\u00f3n de rutas<\/strong>Por ejemplo, de forma similar a las principales aplicaciones de movilidad (como Waze), La IA integrada puede optimizar las rutas, garantizando viajes m\u00e1s cortos y precisos.<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Un proyecto del MIT (Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts) tiene como objetivo ayudar a los repartidores a elegir mejores rutas, teniendo en cuenta no solo el tiempo de conducci\u00f3n, sino tambi\u00e9n el aparcamiento, el volumen de entregas y la seguridad.<\/p>\n\n\n\n

Gesti\u00f3n de seguridad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Y hablando de seguridad, aqu\u00ed hay un La clave reside en que la IA est\u00e1 marcando la diferencia.<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El Instituto de Transporte de Virginia Tech, una empresa de reparto, utiliza tecnolog\u00eda de Monitorizar las expresiones faciales para alertar a los repartidores sobre comportamientos de riesgo.<\/strong>como quedarse dormido al volante. Con este tipo de control, es posible reducir dr\u00e1sticamente los accidentes de tr\u00e1fico que afectan econ\u00f3micamente a la empresa (menos da\u00f1os a mercanc\u00edas y veh\u00edculos, as\u00ed como accidentes laborales y bajas m\u00e9dicas).<\/p>\n\n\n\n

Otro \u00e1mbito de la seguridad en el que la IA destaca tiene que ver con las rutas y sus riesgos asociados.<\/strong>: asaltos, robos y p\u00e9rdidas de mercanc\u00eda. An\u00e1lisis predictivo y planificaci\u00f3n proactiva de rutas<\/strong> Ayudan a construir (y seguir) un mapa de ruta "seguro".<\/p>\n\n\n\n

Se estima que los elevados costes del seguro de carga para entregas en zonas de alto riesgo incrementan significativamente el precio de los productos. En teor\u00eda, las rutas m\u00e1s seguras reducen los precios de las mercanc\u00edas, haci\u00e9ndolas m\u00e1s asequibles y competitivas.<\/p>\n\n\n\n

Comunicaci\u00f3n personalizada<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n necesitamos destacar El uso de la IA en el servicio al cliente y los flujos de comunicaci\u00f3n.<\/strong>La automatizaci\u00f3n en flujos de trabajo inteligentes y estrat\u00e9gicos no solo aumenta la disponibilidad de servicios de recepci\u00f3n<\/strong> (en el caso del parto), pero tambi\u00e9n Ofrece multitud de funciones y aplicaciones.<\/strong>Mensajes transaccionales para env\u00edo, pago y recepci\u00f3n, seguimiento y monitorizaci\u00f3n de rutas, facturaci\u00f3n, entre otros.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s que eso, La inteligencia artificial puede identificar y recopilar patrones de consumo.<\/strong> \u2013 Informaci\u00f3n \u00fatil que puede utilizarse de forma proactiva mediante el env\u00edo de mensajes personalizados, as\u00ed como tambi\u00e9n en el desarrollo, la optimizaci\u00f3n y la correcci\u00f3n de procesos, productos y servicios.<\/p>\n\n\n\n

A\u00fan hay m\u00e1s por venir.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Por lo tanto, quien piense que hemos alcanzado la cima de la tecnolog\u00eda con solo pedir comida a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n o hacer la compra con entrega a domicilio, se equivoca. De hecho, esto es solo el principio. Los avances en automatizaci\u00f3n e inteligencia artificial prometen una mayor comodidad, personalizaci\u00f3n y rapidez en las entregas.<\/strong>\u00a1Tendremos que esperar y ver!<\/p>\n\n\n\n