MATRIX GO en los MEDIOS
Artículo original en: InforChannel: https://inforchannel.com.br/2025/09/20/infraestrutura-para-ia-e-preciso-ter-uma-base-solida-para-ia-do-amanha/
La inteligencia artificial se está extendiendo a todos los sectores de la economía y la vida cotidiana. Pronto, cada sitio web, aplicación o negocio contará con su propio asistente de IA, que operará en tiempo real, personalizando experiencias y optimizando decisiones. Pero para que este avance alcance su escala, persiste un desafío técnico: la infraestructura.
Para satisfacer la creciente demanda de procesamiento, almacenamiento y conectividad, será necesario un salto de calidad en los sistemas que soporten esta nueva era digital.
Las empresas de telecomunicaciones, en particular, desempeñarán un papel decisivo. Necesitan invertir ahora para garantizar que sus redes y centros de datos estén preparados para soportar los servicios de IA que surgirán en los próximos años.
Para profundizar más en este tema, escuchamos Nicola Sánchez, CEO de Matriz Go, empresa especializada en sistemas de Inteligencia Artificial.
Compartió su perspectiva sobre los principales obstáculos, las transformaciones tecnológicas en curso y el panorama geopolítico que ya está surgiendo en torno a la infraestructura de IA.
Falta de chips, energía y talento: los cuellos de botella de la IA
"Uno de los principales obstáculos es la escasez de hardware, como GPU y chips, para escalar la IA", afirma Sánchez. Según el experto, "esta infraestructura no solo es cara, sino que aún es bastante limitada por el momento".
Según él, empresas como Nvidia, Google e Intel han estado expandiendo sus fábricas para satisfacer la explosión de la demanda, pero el ritmo de producción aún no se adapta al ritmo de la innovación. Al mismo tiempo, crece la preocupación por el consumo energético, convirtiéndose en un factor crítico para la expansión sostenible de los modelos de IA.
"Este es un punto que encarece la evolución y, en algunos lugares, incluso la hace inviable. La energía es un verdadero límite físico", enfatiza Sánchez.
El capital humano también es un obstáculo para el desarrollo de la IA. Sánchez lo ilustra con un ejemplo de su propia organización: «En Matrix Go, capacitamos a todo nuestro equipo, sin excepción, para que comprenda cómo funcionan los motores de IA. Pero sé que esta no es la realidad de muchas empresas. Si ya existe una falta de conocimientos básicos, imagínense la falta de conocimientos técnicos y operativos».
Se entiende que las empresas y startups han estado reaccionando a este escenario con programas de formación acelerada, en un intento de mitigar el déficit de profesionales con habilidades específicas en Inteligencia Artificial.
Sin embargo, debemos ir más allá. En opinión de Sánchez, es fundamental impulsar programas educativos para garantizar que cada vez haya más personal especializado en IA.
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El futuro no está en los mismos chips de siempre
Cabe destacar que la infraestructura de IA requiere más que redes robustas: requiere chips capaces de gestionar la complejidad de los modelos y la velocidad de inferencia. Según Sánchez, esto no será posible con los componentes tradicionales.
“Es natural que el hardware convencional tenga limitaciones frente a la escalabilidad global de la IA y sus aplicaciones en tiempo real”, observa.
En este contexto destacan tres tecnologías emergentes:
Circuitos integrados de aplicación específica (ASIC)): chips personalizados para tareas específicas de IA, con una eficiencia energética extremadamente alta;
Matrices de puertas programables en campo (FPGA)): reprogramable, ofrece flexibilidad y alto rendimiento en aplicaciones específicas;
Unidades de procesamiento neuronal (NPU)): procesadores especializados en redes neuronales, cada vez más presentes en Data Centers y dispositivos Edge.
Estas innovaciones están transformando el diseño de los centros de datos e impactando directamente en las decisiones de los operadores y proveedores de tecnología.
La infraestructura como poder estratégico
Más que un simple activo tecnológico, la infraestructura de IA se ha convertido en un factor de poder geopolítico. Sánchez advierte que países como China, Estados Unidos e India se encuentran en una verdadera carrera por dominar este territorio.
"Veo que la infraestructura ya representa un nuevo poder estratégico. La batalla ya ha comenzado, silenciosa pero intensa", dice el ejecutivo.
Este movimiento está impulsando el desarrollo de modelos de IA más ágiles y eficientes, con el potencial de acelerar aún más la adopción de la tecnología a escala global.
"Cada sitio web, aplicación y empresa tendrá su propio asistente de IA. La infraestructura debe adaptarse a este escenario", predice Sánchez.
Sin embargo, el problema energético sigue siendo un obstáculo. Según nuestro entrevistado: «La propia OpenAI ya ha advertido que los límites de la IA residen en la disponibilidad y la eficiencia energética. Esto seguirá siendo un tema clave en los próximos años».
La misión de las telecomunicaciones: construir el suelo digital
Para respaldar la explosión de servicios y aplicaciones basados en IA, los operadores de telecomunicaciones deberán repensar su papel e invertir en áreas como:
Ampliación y modernización de las redes, especialmente con la llegada del 5G y 6G;
Integración de computación de borde, acercando el procesamiento al usuario final;
Alianzas con centros de datos y nubes especializadas en IA;
Adopción de fuentes de energía más limpias y eficientes; y
Formar talento técnico para desarrollar y operar estas soluciones.
"La infraestructura ya no es un detalle técnico; se ha convertido en la columna vertebral del futuro digital. Quien domine esta base dominará los servicios y las experiencias que moldearán el mundo en los próximos años", concluye Sánchez.
