MATRIX GO en los MEDIOS
Artículo original en: Mobile Time: https://www.mobiletime.com.br/artigos/04/12/2025/ia-agentica-o-modelo-que-amplia-a-integracao-entre-robos-e-humanos/
Artículo escrito por Nicola Sánchez
Uno Estudio del IBGE señala que El uso de inteligencia artificial por empresas brasileñas de tamaño mediano y grande creció en 163% en dos años.En 2022, aproximadamente 1.600 empresas utilizaron herramientas de IA, una cifra que aumentó a 4.200 en 2024, lo que representa el 42% de lugares de trabajo con más de 100 empleados.
Lo cierto es que muchas personas aún asocian la inteligencia artificial exclusivamente con los chatbots o su modalidad generativa, centrada en la producción de contenido como imágenes y textos. Sin embargo, Otro modelo está creciendo en Brasil y en el mundo: la IA agentiva..
A diferencia de la "IA tradicional", que esencialmente responde a comandos y/o analiza datos automáticamente, la El agente AI es capaz de establecer objetivos y ejecutar tareas de forma autónoma y en un entorno colaborativo con otros agentes especializados y con humanos.Sigue siendo una forma. La inteligencia artificial más avanzada enfocada en la toma de decisionesEn la práctica, hablamos de un modelo de integración entre robots y humanos que aumenta exponencialmente la eficiencia operativa de las empresas, especialmente en los canales de atención al cliente.
Ya existen ejemplos prácticos, aunque en sus etapas iniciales. En el mercado financiero, por ejemplo, ya existen sistemas de agencia que analizan grandes volúmenes de datos, detectan fraudes y anticipan riesgos, protegiendo así las inversiones y a los clientes. En el comercio minorista, este tipo de automatización puede aplicarse al control de inventario, la predicción de picos de demanda y el ajuste de precios según los patrones de consumo.
Pero ¿por qué la IA agente tiene el potencial de volverse tan relevante en el mundo corporativo? En primer lugar, porque Su autonomía; es altamente capaz de anticipar el análisis de numerosas situaciones sin intervención humana en el proceso..
Además, el sistema operativo Optimiza flujos de trabajo complejos y es libre de ajustar la lectura de datos del tráfico externo.Basándome en los resultados que he visto hasta ahora, puedo decir que el servicio al cliente tal como lo conocemos nunca será el mismo con esta tecnología.
La implementación de inteligencia artificial en chatbots, por ejemplo, no reemplaza las relaciones, fundamentales para la fidelización de los clientes. De hecho, lo que hace es personalizar las conversaciones a gran escala, individualizando las preferencias de cada usuario. En otras palabras, significa que no habrá dos interacciones iguales.
Quisiera destacar un punto crucial: La IA de los agentes solo aporta valor real cuando se integra correctamente en el ecosistema digital de las empresas. Es necesario construir y configurar su base de conocimientos (consolidando los procedimientos y políticas internas de cada organización) y estudiar a fondo las tecnologías disponibles en el mercado: comprender los costes necesarios y contratar especialistas que dominen esta tecnología..
El miedo común a las alucinaciones, errores y dificultades de implementación se reduce considerablemente cuando dichos factores se consideran de antemano al adoptar la IA en cada negocio.
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