MATRIX GO en los MEDIOS
Artículo original en: IG: https://tecnologia.ig.com.br/dicas/2025-11-07/como-identificar-videos-criados-por-inteligencia-artificial.html
En medio de la proximidad de un nuevo año electoral en Brasil y la creciente propagación de videos manipulados En las redes sociales, los expertos advierten sobre el contenido generado por Inteligencia artificial (IA) Estos vídeos son cada vez más realistas y difíciles de identificar a simple vista. deepfakesPueden influir en la opinión pública y difundirse... desinformación e incluso interferir en decisiones políticas y judiciales.
Un vídeo generado por IA no se captura con cámaras, sino que se produce mediante... algoritmos conocido como modelos generativos“Estos sistemas aprenden a crear escenas, personas y sonidos a partir de descripciones de texto o imágenes fijas.”, explica a Portal iG Dhigo Correa, profesor invitado del MBA en Información, Tecnología e Innovación en UFSCar.
Según él, la diferencia radica en que, aunque parecen reales, estos vídeosSon completamente sintéticos."Aun así, los sistemas más avanzados tienen dificultades para reproducir esto de forma natural."el movimiento tridimensional y la coherencia del paisaje".
A Nicola Sánchez, Director Ejecutivo de Matriz GoEl principio es similar.En lugar de cámaras, actores y decorados físicos, la IA utiliza datos textuales, de audio o visuales para generar cada fotograma. Esto permite la producción de contenido completamente sintético y realista, basado únicamente en descripciones.”, comenta en una entrevista con iG.
¿Cómo puede el público comprobar la veracidad?
A pesar del alto nivel de realismo, hay pistas perceptibles.Los movimientos corporales incorrectos, las manos que atraviesan objetos o las sombras que no siguen la luz correctamente son señales claras.“,” dice Correa. También cita expresiones “mecánica"como sonrisas que no afectan a los ojos, o parpadeos demasiado sincronizados."
Sánchez añade que distorsiones Las sombras contrastantes y las transiciones muy suaves también son indicadores de defectos en los objetos.En cuanto al sonido, las voces excesivamente limpias, que carecen de control natural de la respiración o de variación en la entonación, crean una sensación de uniformidad y... lo artificial "Él afirma."
La clonación de voz es otro desafío.Hoy en día es posible generar voces humanas falsas con tan solo unos segundos de grabación, imitando el tono y el acento de cualquier persona.“,” explica Correa. Según él, el audio generado por IA suele tener “Volumen constante, pausas artificiales y falta de emoción genuina.".
Sánchez añade que el público puede percibir “Pausas excesivamente uniformes y ausencia de pequeñas imperfecciones naturales del habla."Estos detalles son, por ahora, la principal diferencia entre lo real y lo..." sintético.
Correa recomienda el “El método de las tres perspectivas":
- Perspectiva técnica – Utilice herramientas como InVID para extraer fotogramas y realizar búsquedas inversas de imágenes;
- perspectiva lógica – evaluar si el contenido tiene sentido, observando las sombras, las proporciones y la coherencia;
- perspectiva contextual – Comprobar si otros medios de comunicación o agencias de verificación de datos han publicado la misma información.
Sánchez refuerza la importancia de buscar la fuente original.Desconfía de los vídeos que parecen perfectos pero carecen de documentación verificable."Él afirma."
Herramientas para verificar la autenticidad
Entre los recursos gratuitos que ayudan a verificar los vídeos se encuentran... Invid y WeVerify, utilizada por periodistas para extraer fotogramas y metadatos de vídeos; la Verificar, de la Iniciativa de Autenticidad de Contenido, que muestra las firmas digitales de origen; y la Iniciativa de Noticias de Google (GNI), que ofrece formación y guías sobre verificación de datos.
Sánchez también cita plataformas especializadas como Defensor de la realidad y Moderación de Hive, que utilizan patrones de píxeles y metadatos para detectar inconsistencias.
Con los avances tecnológicos, distinguir lo real de lo falso se convertirá en un reto cada vez mayor.La tendencia apunta a que esta distinción dependa más de los sistemas de autenticación automatizados que del ojo humano.“dice Sánchez.
Correa cita herramientas como UNIR, desarrollado por Google y la Universidad de California, y el L3DEque analizan la iluminación, la coherencia temporal y las leyes de la física en los vídeos.El ojo humano puede no percibirlo, pero las máquinas seguirán siendo capaces de identificar los fallos en otras máquinas."Él afirma."
Los riesgos y la legislación brasileña
Los expertos subrayan que compartir vídeos falsos puede tener graves consecuencias.Este contenido puede utilizarse para difamar personas, soliciten estafas e incluso interferir en las elecciones“Correa advierte.
En Brasil, el Tribunal Superior Electoral (TSE) ya prohíbe el uso de videos falsos o manipulado La IA en las campañas exige advertencias visibles sobre el contenido generado artificialmente. Proyectos como el PL 2.630/2020, conocido como “Proyecto de ley sobre noticias falsas”, y el Proyecto de Ley 146/2024, que propone sanciones más severas por el uso de deepfakes con fines ilícitos.
Sánchez recuerda que el Carta de Derechos de Internet de Brasil y el Ley General de Protección de Datos (LGPD) Ya contemplan la responsabilidad civil y penal en casos de mal uso de la IA.
A medida que avanza el uso de la IA, el debate sobre la transparencia y la responsabilidad digital cobra fuerza. Identificar vídeos falsos es ahora una cuestión de... seguridad de la información Y, durante los períodos electorales, es un factor determinante para preservar la integridad del voto y la confianza pública en las instituciones.
