Si hubo un sector que experimentó un crecimiento explosivo durante la pandemia, fue el de... entregaSí, confinados en sus hogares, la gente recurrió a las compras en línea y a los servicios de entrega a domicilio mediante aplicaciones para alimentarse. No es de extrañar que los conglomerados de comercio electrónico (como Amazon y Shopee) y las aplicaciones de reparto de comida (iFood y Uber Eats) crecieran exponencialmente. Tras la pandemia y el frenesí inicial, se observa que… Esta tendencia ha llegado para quedarse. Los consumidores parecen haber acogido con entusiasmo este patrón de consumo, y los envíos a domicilio siguen aumentando.
Pero lo cierto es que incluso en la curva de la innovación, Las entregas siguen un patrón común a otros sectores.: Se han beneficiado enormemente de los avances en automatización e inteligencia artificial.. El iFood, por ejemplo, afirma haber logrado un Ahorro de costes del 40% en sus operaciones tras revisar los procedimientos y automatizar los procesos estratégicamente. Y no es la única: hay muchas otras. Ejemplos y aplicaciones de la IA en la entrega de pedidos.Y estamos aquí para demostrarlo. Sigue las principales tendencias a continuación.
Drones en las entregas
Según una investigación realizada por El Wall Street Journaluno de La parte más costosa de las entregas es precisamente el trayecto entre el almacén y el domicilio del cliente.Los obstáculos físicos y naturales, así como la complejidad de los factores que intervienen en la tarea (especialmente en países con proporciones continentales, como Brasil, China, Estados Unidos, Rusia y Australia), imponen desafíos en la entrega que a menudo aumentan los costos el proceso.
Las empresas han estado buscando una solución en los robots, especialmente en los drones. ¡Sí! Esto no es ciencia ficción. Empresas como Amazon y Walmart ya han adoptado la entrega con drones. (inicialmente solo para algunas regiones).
Es importante destacar que la idea No se trata solo de entregar el paquete. hasta la puerta del cliente, pero también permitir que los propios dispositivos decidan la mejor manera de hacerlo.La IA ayuda, por ejemplo, a decidir si es más seguro dejar un paquete en la puerta, con un vecino o incluso intentar entregarlo otro día.
Análisis predictivo para estacionamientos
Los drones y robots pueden eliminar la necesidad de intervención humana en las entregas, un uso que todavía se limita en gran medida a grandes empresas y centros urbanos en países desarrollados.
Más aplicable a corto y medio plazo, el Utilizar la inteligencia artificial para colaborar con los repartidores Es digno de mención. Por ejemplo, Mediante análisis predictivos, la IA puede determinar los mejores momentos para las entregas. Según la disponibilidad de estacionamiento y la información de ubicación.
Según una investigación realizada por Urban Freight Lab, 28% del tiempo de los conductores de reparto se dedican a buscar espacios de estacionamiento y/o puntos de parada.La IA puede reducir significativamente este tiempo: menos tiempo invertido, entrega más rápida, más entregas, menores costes de envío. ¡Todos ganan!
Optimización de rutas
Lo mismo puede aplicarse a selección, investigación y definición de rutasPor ejemplo, de forma similar a las principales aplicaciones de movilidad (como Waze), La IA integrada puede optimizar las rutas, garantizando viajes más cortos y precisos..
Un proyecto del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) tiene como objetivo ayudar a los repartidores a elegir mejores rutas, teniendo en cuenta no solo el tiempo de conducción, sino también el aparcamiento, el volumen de entregas y la seguridad.
Gestión de seguridad
Y hablando de seguridad, aquí hay un La clave reside en que la IA está marcando la diferencia..
El Instituto de Transporte de Virginia Tech, una empresa de reparto, utiliza tecnología de Monitorizar las expresiones faciales para alertar a los repartidores sobre comportamientos de riesgo.como quedarse dormido al volante. Con este tipo de control, es posible reducir drásticamente los accidentes de tráfico que afectan económicamente a la empresa (menos daños a mercancías y vehículos, así como accidentes laborales y bajas médicas).
Otro ámbito de la seguridad en el que la IA destaca tiene que ver con las rutas y sus riesgos asociados.: asaltos, robos y pérdidas de mercancía. Análisis predictivo y planificación proactiva de rutas Ayudan a construir (y seguir) un mapa de ruta "seguro".
Se estima que los elevados costes del seguro de carga para entregas en zonas de alto riesgo incrementan significativamente el precio de los productos. En teoría, las rutas más seguras reducen los precios de las mercancías, haciéndolas más asequibles y competitivas.
Comunicación personalizada
También necesitamos destacar El uso de la IA en el servicio al cliente y los flujos de comunicación.La automatización en flujos de trabajo inteligentes y estratégicos no solo aumenta la disponibilidad de servicios de recepción (en el caso del parto), pero también Ofrece multitud de funciones y aplicaciones.Mensajes transaccionales para envío, pago y recepción, seguimiento y monitorización de rutas, facturación, entre otros.
Más que eso, La inteligencia artificial puede identificar y recopilar patrones de consumo. – Información útil que puede utilizarse de forma proactiva mediante el envío de mensajes personalizados, así como también en el desarrollo, la optimización y la corrección de procesos, productos y servicios.
Aún hay más por venir.
Por lo tanto, quien piense que hemos alcanzado la cima de la tecnología con solo pedir comida a través de una aplicación o hacer la compra con entrega a domicilio, se equivoca. De hecho, esto es solo el principio. Los avances en automatización e inteligencia artificial prometen una mayor comodidad, personalización y rapidez en las entregas.¡Tendremos que esperar y ver!
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