Seu negócio é AI-First?

Provavelmente você nunca ouviu falar sobre AI-First, ou tem pouco conhecimento sobre o conceito. Ao mesmo tempo, reconhece que a Inteligência Artificial está cada vez mais difundida e presente em nosso dia-a-dia. Você não está sozinho! É natural perceber e identificar os avanços da automação, sem darmos conta do processo interno de planejamento e desenvolvimento dessa tecnologia dentro de empresas e negócios. Pergunta: seu negócio é AI-First? Nesse artigo, buscaremos entender esse conceito, definir o que torna uma empresa AI-First ou não e quais os principais passos em direção a essa realidade. Acompanhe!

AI-First: o que é isso?

AI-First! Artificial Intelligence First! Ou Inteligência Artificial em primeiro lugar! O que isso quer dizer?

Embora estejamos vivendo uma era sem precedentes no que cabe ao desenvolvimento e aplicação da inteligência artificial: seja em robôs de atendimento, assistentes virtuais, casas inteligentes, realidade aumentada, personalização de compras, entre muitos outros exemplos; especialistas revelam que sequer atingimos um quarto do potencial que essa tecnologia pode propiciar.

Sim, inteligência artificial é cara, requer especialização, treinamento, capital humano e tecnologia de ponta. Algo que por décadas ficou reservado a grandes empresas e conglomerados de tecnologia e telecomunicações. Isso vem mudando, junto com o conceito de AI-First.

A definição de AI-First entende que empresas e produtos sejam pensados com foco primário na Inteligência Artificial. Um conceito que leva em conta a democratização dessa tecnologia, possibilitando que empresas e negócios de diferentes tamanhos se desenvolvam em torno da inteligência artificial.

AI-First implica em ter a inteligência artificial no centro do negócio; desenvolver produtos e serviços pensados exclusivamente com base nessa tecnologia, e não o contrário (utilizar a tecnologia como facilitador ou suporte secundário de uma estratégia).

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Pré-requisitos do AI-First

Mesmo com conceituação clara, o cenário de identificação da mesma mostra-se cinzento! O que torna uma empresa AI-First ou não? Existem alguns pré-requisitos ou características comuns às empresas AI-First, a saber:

  • Estruturas complexas com compartilhamento de tecnologia; diferentes setores e departamentos compartilham a automação e para isso também contam com longas pesquisas de forma a viabilizar seu uso para toda a empresa;
  • Treinamento e incorporação: equipe constantemente treinada e capacitada para utilizar e gerenciar tais ferramentas; bem como a garantia de incorporação da inteligência artificial internamente através de softwares, plataformas, projetos e programas;
  • Empoderamento dos cargos técnicos: estes não apenas responsáveis pela criação e pesquisa de novas tecnologias, mas pela liderança dos processos internos de incorporação e capacitação;
  • Grande experimentação e teste de novas tecnologias com validação de soluções positivas; processo contínuo de experimentação.

Primeiros passos

Conhecendo os pré-requisitos que definem uma empresa AI-First, é normal sentir-se distante desse “oásis de tecnologia”, facilmente implementado pelas grandes, como Google, Meta, Amazon, Apple e Netflix.

Importante não se intimidar com a inteligência artificial e começar o quanto antes a dar os primeiros passos em direção a automação como centro do negócio.

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Ajuste a Cultura Interna

Se o centro do negócio é a inteligência artificial, é fundamental ajustar a cultural organizacional para a automação, a tecnologia e a experimentação. Uma cultura engessada e reativa, por exemplo, não combina com o AI-First.

Invista em capital humano

Engana-se quem pensa que a inteligência artificial vai eliminar empregos. A AI transforma as posições de trabalho, requerendo cada vez mais especialização e conhecimento. É fundamental investir na busca e manutenção de talentos! Também importante apostar num processo de capacitação bem estruturado internamente.

Implemente o AI-First

Conte com um plano de implementação com objetivos bem definidos e a criação de um framework personalizado para su negocio.

Valorize os dados

O sucesso de uma estratégia de automação depende da disponibilidade dos dados e do grau de confiança nos mesmos. Para tanto, identifique configurações de dados necessárias, crie políticas de processamento e segurança de informações e defina parâmetros de qualidade. Só assim será possível apostar em aprendizado de máquina e automação.

Analise os resultados

Se estamos falando de estratégias, faz-se fundamental analisar resultados após implementação. O modelo AI-First garante benefícios a longo prazo, mas tais resultados também não podem demorar muito.

Por isso, analise os dados de sua estratégia AI e dos modelos adotados. Ajuste e implemente mudanças ao longo do curso. O AI-First é um processo de melhoria contínua!

Adote parcerias

Por fim, entenda que diferentemente das grandes empresas, que contam com setores e departamentos exclusivos para desenvolvimento e gerenciamento de inteligência artificial, negócios em geral encontram dificuldades nessa implementação em meio suas atividades e realidades.

Adotar parcerias ou contar com a ajuda de empresas especializadas em AI, tais como a Matriz brasileña, é uma forma de adentrar o universo da automação e/ou promover uma revolução interna com apoio e expertise de quem já conhece esse caminho – um caminho sem volta, diga-se de passagem!

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