Solo el 12% de las organizaciones utilizan la Inteligencia Artificial (IA) de manera eficiente, generando una verdadera ventaja competitiva. Otros 63% aún están experimentando con la tecnología. (datos de Encuesta internacional de Accenture/2022). Y yendo directamente a la fuente: cuando preguntamos a clientes y usuarios, Aproximadamente 60% de ellos revelarán una experiencia decepcionante con la IA. (Estudio de Tendencias CX 2022). Entonces, ¿está la inteligencia artificial destinada al fracaso? ¡Para nada! La automatización, además de ser necesaria, trae innumerables beneficios cuando están bien configurados y gestionados. Por lo tanto, en este artículo enumeramos 5 consejos para implementar la IA estratégicamente. Seguir.
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¿Por qué utilizar IA?
¡Los beneficios son innumerables! La automatización reduce costos, acelera procesos, ofrece resultados estandarizados, es asertiva y efectiva. Ligado a la comunicación, es el camino hacia una servicio inteligente y eficiente!
Cuando está bien ajustado, Puede resolver demandas más rápido que un asistente humano., pudiendo además mapear y almacenar las necesidades actuales y futuras de los clientes y los diferentes patrones de consumo.
Solo el 12% de las organizaciones son capaces de aplicar la IA de forma estratégica y eficiente. Un número relativamente bajo que demuestra aún más la resistencia y/o dificultad en la aplicación de la tecnología. Por otro lado, estas empresas presentan una 50% mayor crecimiento de ingresos en relación con las empresas que todavía experimentan con inteligencia artificial.
Los sectores tecnológico, automotriz y aeroespacial se encuentran entre los segmentos donde esta tecnología se aplica con mayor amplitud y madurez. Los sectores bancario, de bienes de consumo y de servicios aún enfrentan desafíos para consolidar la IA.
A continuación, compartimos 5 consejos prácticos para ayudar a las organizaciones a implementar la IA de forma estratégica e inteligente.
1 – Identificar problemas de servicio por volumen
Hacer una encuesta de solicitudes Desde canales de servicio tradicionales y digitales, e incluso autoservicio. Céntrese en las 10 solicitudes principales o aumente el volumen de un área o departamento de la empresa.
2 – Demandas grupales por tipo de apoyo
Algunos problemas o solicitudes se pueden resolver fácilmente sin la ayuda de un agente humano (solicitudes simples); otros, más complejos, requieren asistencia humana. Haga esto. filtración y separación. Incluyendo, considere allí el Problemas que pueden resolverse de forma híbrida, con servicio automatizado y humano.
3 – Añadir IA a los servicios que se pueden automatizar
¿Ha mapeado y filtrado demandas que podrían automatizarse? No tengas miedo de cambiar procesos. ¡Automatiza! El cambio requerirá adaptación, capacitación y correcciones en el camino, pero la reducción de costos y tiempos, y el aumento de la eficiencia en el mediano y largo plazo son recompensas valiosas para su negocio.
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4 – Identificar oportunidades entre los problemas
Priorizar los problemas que se pueden automatizar No sólo ofrecen una mayor comodidad a los usuarios, sino también representan oportunidades de negocio para su empresa, como la reducción de costes, la posibilidad de nuevas ventas (venta adicional) o inserción en un nuevo mercado.
5 – Automatizar la resolución de otros problemas
Priorizar los problemas que traerán oportunidades de negocio, Empezar a pulir los demás que puedan mejorar la experiencia general del cliente.Realice pruebas y experimentos, escuche a sus usuarios e identifique áreas de mejora y optimización.
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Universo de IA
Sobre todo, ya sea en atención al cliente y/o en automatización de procesos en general, La Inteligencia Artificial no debe reemplazar ninguna tarea o proceso que dependa inherentemente de la participación humana.Por más avanzada e inteligente que se haya vuelto la IA, todavía no es rival para el cerebro humano (de hecho, esta comparación ni siquiera tiene sentido). La Inteligencia Artificial debe servir para servirnosPara acertar con la IA es necesario: Nos preguntamos constantemente dónde ella es mejor o más eficiente que nosotros., y sí, seguir probando, testeando, entrenando y monitoreando esta tecnología.
